20 lecciones interesantes que enseñan los conceptos básicos de la ciberseguridad y los conceptos básicos de la programación Python.
Cybersecurity Fundamentals and Python Programming will prepare students with the skills needed for the future and help them to be responsible digital citizens. This unique course equips students with the crucial skills necessary to understand cybersecurity vulnerabilities. With the help of case studies, students learn from real world examples. This 20 lesson course alternates interactive click-through cybersecurity lessons with hands-on Python coding lessons that culminate in a Caesar Cipher capstone project.
Students learn Python by completing 10 Python lessons and projects. Coding concepts are further strengthened with the addition of codercises (short code focused mini-lessons) to ensure that students have the skills needed for the final Caesar Cipher capstone project. The coding concepts covered are:
Los estudiantes aprenden sobre tipos de redes, hardware, protocolos y cómo funciona Internet. Con ese entendimiento, exploran las vulnerabilidades de la red. Cada lección incluye un estudio de caso de la vida real.
Los estudiantes aprenden sobre IoT y los dispositivos personales en su vida cotidiana, así como también cómo se utiliza IoT en los negocios, la medicina y la agricultura. Esta lección ayuda a los estudiantes a comprender mejor el mundo que los rodea y la importancia de proteger todos los dispositivos.
Los estudiantes aprenden sobre la importancia de las contraseñas seguras en las lecciones de ciudadanía digital y aplican sus habilidades de Python con bucles, condicionales, listas y números aleatorios para codificar un programa generador de contraseñas seguras.
Each project-based lesson has around 20 activities and its divided into 3 phases: Build, Modify, and Create. The activities in the Build and Modify phases are automatically graded, including debugging and assessment activities. The capstone Create project for each lesson is graded by the teacher using a rubric provided by Codesters.
Students start by building an example project, through which they develop key coding skills. Debugging activities help students learn specific rules about syntax and the structure of code. Assessments include multiple choice questions and journal responses.
Once students have built their example project they are asked to customize the program to solidify their understanding and demonstrate proficiency with the skills they learned.
Students create a new project from scratch that uses the same core skills skills they developed in the example project. This capstone project for each lesson creates opportunities for students to deepen their understanding and to demonstrate mastery of coding topics.
Con Codesters, los estudiantes aprenden a codificar creando proyectos divertidos y atractivos. Cada lección está estructurada como un proyecto para que los estudiantes construyan. Y cada proyecto introduce a los estudiantes a nuevos temas y conceptos de codificación mientras refuerza los que ya han aprendido. Por ejemplo, en Piedra, Papel, Tijeras, los estudiantes aprenden a usar declaraciones condicionales para comparar su elección con la elección aleatoria de la computadora y decidir quién gana. Los estudiantes están motivados para perseverar aprendiendo a codificar para crear el proyecto que quieren construir. Y se divierten mientras están en el proceso.
Los maestros juegan un papel fundamental para ayudar a los estudiantes a aprender a codificar con Codesters. Los maestros monitorean el progreso de cada estudiante en su tablero para ver qué estudiantes tienen dificultades y dónde. Incluso pueden profundizar para ver el código real que envió un estudiante que no recibió todos los puntos. Esto ayuda al profesor a estar al tanto del aprendizaje de los estudiantes y guiarlos para que se conviertan en programadores expertos.
A medida que los estudiantes siguen las instrucciones de las fases de creación y modificación de la lección basada en proyectos, reciben comentarios inmediatos sobre los errores que pueden estar cometiendo. Esta retroalimentación se encuentra tanto en los mensajes de error fáciles de entender para los estudiantes como en las sugerencias y sugerencias integradas en el sistema de calificación automática. La retroalimentación inmediata ayuda a los estudiantes a comprender y corregir sus errores y allana el camino para aprender a programar.
